Ειδικά Θέματα Τεχνητής Νοημοσύνης

Κατά τις διαφάνειες του 2023-24, η ύλη περιλαμβάνει αναπαράσταση γνώσης και συλλογισμό στον Web (λογική πρώτης τάξης, frames, περιγραφικές λογικές, OWL, Protégé, SPARQL, SWRL) και μια εισαγωγή στη βαθιά μάθηση (perceptron, MLP, Hopfield, RNN, CNN, autoencoders). Δεν υπάρχουν εξεταστικά δεδομένα ούτε μηνύματα Discord.

⬇ Κατέβασε για AI

Με μια ματιά

Κωδικός	Δεν βρέθηκαν πληροφορίες (δεν υπάρχει εγγραφή καταλόγου)
Εξάμηνο / τύπος	Δεν βρέθηκαν πληροφορίες
ECTS	Δεν βρέθηκαν πληροφορίες
Ώρες / εβδομάδα	Δεν βρέθηκαν πληροφορίες
Τομέας	Δεν βρέθηκαν πληροφορίες
Διδάσκων (2023-24)	Ιωάννης Χατζηλυγερούδης, από τις διαφάνειες, όχι από κατάλογο eClass: διαφάνειες εισαγωγής (διαθέσιμο στο πλήρες πακέτο)
Ώρα και αίθουσα (2023-24)	Τρίτη 16:00–18:00, αίθουσα Δ2 eClass: διαφάνειες εισαγωγής (διαθέσιμο στο πλήρες πακέτο)
Αξιολόγηση (2023-24)	Δύο διαφορετικές διατυπώσεις, βλ. «Εξετάσεις»

Τι θα μάθεις

Ο φάκελος περιέχει κυρίως διαφάνειες του 2023-24, που φέρουν τον τίτλο του μαθήματος αλλά ανήκουν στο ΠΜΣ Υπολογιστική Δεδομένων και Αποφάσεων (ΥΔΑ)· δεν είναι βέβαιο ότι αντιστοιχούν στο παλαιό προπτυχιακό μάθημα.

Κατά τις διαφάνειες εισαγωγής, η ύλη είναι eClass: διαφάνειες εισαγωγής (διαθέσιμο στο πλήρες πακέτο):

• Λογική πρώτης τάξης με ισότητα και συλλογισμός με αυτήν (διαφάνειες 2 (διαθέσιμο στο πλήρες πακέτο) και 3 (διαθέσιμο στο πλήρες πακέτο)).
• Frames (4 (διαθέσιμο στο πλήρες πακέτο)), περιγραφικές λογικές και συλλογισμός με αυτές (5 (διαθέσιμο στο πλήρες πακέτο), 6 (διαθέσιμο στο πλήρες πακέτο)).
• Οντολογίες, Protégé, OWL και reasoners (7 (διαθέσιμο στο πλήρες πακέτο), 8 (διαθέσιμο στο πλήρες πακέτο), 9 (διαθέσιμο στο πλήρες πακέτο), 10 (διαθέσιμο στο πλήρες πακέτο)).
• Νευρωνικά δίκτυα: perceptron, MLP και γενίκευση, Hopfield (12 (διαθέσιμο στο πλήρες πακέτο), 13 (διαθέσιμο στο πλήρες πακέτο), 14 (διαθέσιμο στο πλήρες πακέτο)).
• Βαθιά μάθηση: RNN, LSTM, GRU, CNN, autoencoders και TensorFlow. Η λίστα περιεχομένων τα αναφέρει, αλλά στον αγγλικό φάκελο δεν υπάρχουν διαφάνειες γι' αυτά· υπάρχουν μόνο στην ελληνική διάλεξη 15 (ΔΙΑΦΑΝΕΙΕΣ 15 (διαθέσιμο στο πλήρες πακέτο)).
• Ο φάκελος περιέχει επίσης διαφάνειες για SPARQL και SWRL (10a (διαθέσιμο στο πλήρες πακέτο), 11 (διαθέσιμο στο πλήρες πακέτο)), που δεν αναφέρονται στη λίστα περιεχομένων της εισαγωγής.

Αντιστοιχία με νέο πρόγραμμα

Δεν βρέθηκαν πληροφορίες. Ο κατάλογος δεν έχει εγγραφή για αυτό το μάθημα και ο φάκελος δεν αναφέρει τρέχον μάθημα.

Εξετάσεις

Δεν βρέθηκαν πληροφορίες για γραπτές εξετάσεις: δεν υπάρχει φάκελος Previous Exams, ούτε κατάλογος ή Discord για το μάθημα. Οι διαφάνειες εισαγωγής αναφέρουν μόνο εργασίες και projects ως αξιολόγηση.

Οι δύο εκδοχές των διαφανειών του 2023-24 δίνουν διαφορετική εικόνα:

• Αγγλικές διαφάνειες (Erasmus 2023-24): «assignments (20%), two projects (40% + 40%)» eClass: διαφάνειες εισαγωγής (διαθέσιμο στο πλήρες πακέτο). Τα ποσοστά προέρχονται μόνο από τις αγγλικές διαφάνειες και ενδέχεται να αφορούν το ΠΜΣ ΥΔΑ.
• Ελληνικές διαφάνειες: «Αξιολόγηση: δύο εργασίες», χωρίς ποσοστά eClass: διαφάνειες εισαγωγής (διαθέσιμο στο πλήρες πακέτο).

Δεν είναι γνωστό ποια ισχύει. Για τρέχοντα έτη δεν βρέθηκαν πληροφορίες.

Υλικό & τρόπος μελέτης

• Αγγλικός φάκελος (ERASMUS 2023-24/): διαφάνειες 1–14 με κείμενο, και DL_sources.txt, λίστα βιβλιογραφίας για βαθιά μάθηση (Ruder για gradient descent, LeCun–Bengio–Hinton για βαθιά μάθηση, σημειώσεις για CNN, RNN και autoencoders) DL_sources.txt (διαθέσιμο στο πλήρες πακέτο).
• Ελληνικός φάκελος (ΔΙΑΦΑΝΕΙΕΣ 2023-24/): τα ίδια θέματα συν τη διάλεξη 15 για βαθιά μάθηση (RNN, LSTM, GRU, dropout, CNN, autoencoders) ΔΙΑΦΑΝΕΙΕΣ 15 (διαθέσιμο στο πλήρες πακέτο).
• Κώδικας: η περιγραφή των παραδειγμάτων υλοποίησης (Keras, MNIST, CIFAR-10: dense.py, dropout.py, cifar10.py, cifarGood.py) είναι στα αγγλικά (διαθέσιμο στο πλήρες πακέτο) και στα ελληνικά (διαθέσιμο στο πλήρες πακέτο). Τα αρχεία κώδικα (dl_code_examples.rar και στους δύο φακέλους) είναι συμπιεσμένα αρχεία χωρίς κείμενο.
• Σημείωση για τα κείμενα: το κείμενο των διαφανειών 1, 6, 9 και 10 (αγγλικά) και 1, 6, 9 και 10 (ελληνικά) είναι μερικό, άρα κάποιες σελίδες πρέπει να διαβαστούν από το PDF.
• Η διάλεξη 13 (αγγλική και ελληνική) δίνει την εκπαίδευση MLP με gradient descent και τη διαδικασία εκτίμησης γενίκευσης (hold-out, k-fold, leave-one-out).

Πηγές & αξιοπιστία

• Διαφάνειες 2023-24, δύο γλώσσες. Η διαφάνεια τίτλου της 12ης διάλεξης γράφει ότι είναι διασκευή διαφανειών του ΕΑΠ (ΠΛΗ31) eClass: διαφάνειες 12 (διαθέσιμο στο πλήρες πακέτο)· για τις υπόλοιπες διαλέξεις δεν βρέθηκε αντίστοιχη δήλωση. Δεν είναι πανομοιότυπες: η ελληνική περιέχει τη διάλεξη 15 που λείπει από τα αγγλικά.
• Ημερομηνία. Όλα τα υλικά είναι του 2023-24. Δεν βρέθηκε ενημέρωση για τα επόμενα έτη.
• Λείπουν. Κατάλογος, περίγραμμα, μηνύματα Discord, εξετάσεις, ανακοινώσεις eClass, ECTS και ώρες.
• Συμπιεσμένα αρχεία χωρίς κείμενο. Protege/protege.zip, dl_code_examples.rar (και στους δύο φακέλους).

Αρχεία του φακέλου

Παράγεται αυτόματα από tools/render_readmes.py — αλλαγές εδώ χάνονται στην επόμενη εκτέλεση.

Φάκελος	Περιεχόμενο
ERASMUS 2023-24/	19 αρχεία
Protege/	1 αρχεία
ΔΙΑΦΑΝΕΙΕΣ 2023-24/	19 αρχεία