Προηγμένα Πληροφοριακά Συστήματα — Ιανουάριος 2026

Μεταγραφή από τρεις φωτογραφίες των σελίδων 2, 3 και 4 της εξεταστικής κόλλας (IMG_5217.jpg, IMG_5218.jpg, IMG_5220.jpg)· οι σελίδες 1, 5 και 6 δεν υπάρχουν στο αρχείο.

IMG_5217.jpg

Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστών & Πληροφορικής

Ακολουθούν μερικές απλές ερωτήσεις για τα θέματα των διαλέξεων. Κάθε ερώτηση έχει μία και μοναδική σωστή απάντηση και δεν υπάρχει αρνητική βαθμολόγηση, αλλά ο βαθμός θα συνεκτιμηθεί σε σχέση με την τυχαία απάντηση.

1. Ποιο μοντέλο cloud παρέχει έτοιμες εφαρμογές μέσω browser;
2. [ ] IaaS
3. [ ] PaaS
4. [ ] SaaS

5. [ ] FaaS

6. Ποιο χαρακτηριστικό αποτελεί βασικό όφελος του cloud computing;

7. [ ] Δυνατότητα κλιμάκωσης ανάλογα με τη ζήτηση
8. [ ] Μεγάλος χρόνος εγκατάστασης
9. [ ] Σταθερή και μη μεταβαλλόμενη χωρητικότητα

10. [ ] Ανάγκη για ιδιόκτητες υποδομές

11. Τι είναι το Serverless Computing;

12. [ ] Εκτέλεση εφαρμογών χωρίς διαδίκτυο
13. [ ] Εκτέλεση εφαρμογών χωρίς containers
14. [ ] Εκτέλεση μόνο σε φυσικούς servers

15. [ ] Εκτέλεση κώδικα σε containers που διαχειρίζεται ο πάροχος cloud

16. Τι χαρακτηρίζει τις μικροϋπηρεσίες;

17. [ ] Κοινή βάση δεδομένων για όλες
18. [ ] Μικρά, ανεξάρτητα τμήματα λογισμικού με σαφή interfaces
19. [ ] Ανάπτυξη από μία μεγάλη ομάδα

20. [ ] Υποχρεωτική μονολιθική αρχιτεκτονική

21. Ποια είναι βασική διαφορά containers και virtual machines;

22. [ ] Τα containers έχουν δικό τους λειτουργικό σύστημα
23. [ ] Οι VMs μοιράζονται τον kernel του host
24. [ ] Οι VMs εκκινούν σε λίγα δευτερόλεπτα

25. [ ] Τα containers μοιράζονται τον kernel του host και είναι πιο ελαφριά

26. Σε ποια φάση του κύκλου ζωής λογισμικού ανήκει συνήθως η Αντίστροφη Μηχανική;

27. [ ] Ανάλυση απαιτήσεων
28. [ ] Συντήρηση λογισμικού
29. [ ] Σχεδίαση

30. [ ] Υλοποίηση

31. Ποιος είναι βασικός στόχος της Αντίστροφης Μηχανικής;

32. [ ] Η αντικατάσταση του συστήματος
33. [ ] Η διαγραφή παλαιού κώδικα
34. [ ] Η κατανόηση του προγράμματος
35. [ ] Η αύξηση του μεγέθους του συστήματος

IMG_5218.jpg

Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστών & Πληροφορικής

1. Τι περιλαμβάνει η εμβέλεια της Αντίστροφης Μηχανικής;
2. [ ] Μόνο ανάλυση πηγαίου κώδικα
3. [ ] Μόνο δοκιμές
4. [ ] Μόνο debugging

5. [ ] Εκ νέου τεκμηρίωση και ανάκτηση σχεδιαστικών λεπτομερειών

6. Τι είναι μια επιχειρησιακή διαδικασία (business process);

7. [ ] Ένα μεμονωμένο πληροφοριακό σύστημα
8. [ ] Μια δομή δεδομένων
9. [ ] Ένα σύνολο αλληλένδετων δραστηριοτήτων που παράγουν αξία

10. [ ] Ένας αλγόριθμος βελτιστοποίησης

11. Ποιος είναι ο βασικός στόχος της Μηχανικής Διαδικασιών;

12. [ ] Η ανάλυση, βελτίωση και βελτιστοποίηση των διαδικασιών
13. [ ] Η αύξηση του μεγέθους των οργανισμών
14. [ ] Η αντικατάσταση του προσωπικού

15. [ ] Η ανάπτυξη νέου hardware

16. Ποιο από τα παρακάτω είναι βασικό όφελος της Μηχανικής Διαδικασιών;

17. [ ] Αύξηση πολυπλοκότητας
18. [ ] Μείωση κόστους και χρόνου εκτέλεσης
19. [ ] Μείωση διαφάνειας

20. [ ] Αύξηση γραφειοκρατίας

21. Τι εκφράζει ένα BPMN διάγραμμα;

22. [ ] Τη δομή του οργανισμού
23. [ ] Τη ροή δεδομένων μνήμης
24. [ ] Τη ροή δραστηριοτήτων και αποφάσεων μιας διαδικασίας

25. [ ] Τη φυσική αρχιτεκτονική συστήματος

26. Ποια είναι η έννοια της συνεχούς βελτίωσης (continuous improvement);

27. [ ] Η επαναλαμβανόμενη αξιολόγηση και βελτίωση των διαδικασιών
28. [ ] Η εφάπαξ ανασχεδίαση διαδικασιών
29. [ ] Η αντικατάσταση όλων των διαδικασιών

30. [ ] Η πλήρης αυτοματοποίηση

31. Σε τι επίπεδο λεπτομέρειας είναι ακριβές ένα Διάγραμμα Ροής Δεδομένων (DFD);

32. [ ] Στο πώς υλοποιούνται οι λειτουργίες σε επίπεδο υλικού.
33. [ ] Στην ακριβή χρονική στιγμή που εκτελείται κάθε διεργασία.
34. [ ] Στο ποιες λειτουργίες γίνονται και όχι στο πώς.

35. [ ] Στη δομή των πινάκων της βάσης δεδομένων.

36. Ποια είναι η κύρια εστίαση της Επιχειρηματικής Ευφυΐας (Business Intelligence - BI);

37. [ ] Ανάπτυξη νέων εφαρμογών λογισμικού
38. [ ] Λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων
39. [ ] Διαχείριση υποδομής πληροφορικής
40. [ ] Δημιουργία στρατηγικών κοινωνικής δικτύωσης

IMG_5220.jpg

Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστών & Πληροφορικής

1. Ποιο από τα παρακάτω περιγράφει καλύτερα τη διαδικασία BI;
2. [ ] Ανάπτυξη πολύπλοκων αλγορίθμων
3. [ ] Διαχείριση σχέσεων με τους πελάτες
4. [ ] Μετατροπή ακατέργαστων δεδομένων σε αξιοποιήσιμες πληροφορίες

5. [ ] Σχεδιασμός διεπαφών χρήστη

6. Ποια είναι η βασική διαφορά μεταξύ BI και Data Science;

7. [ ] Το BI εστιάζει σε ιστορικά δεδομένα και αναφορές, ενώ το Data Science είναι προβλεπτικό
8. [ ] Και τα δύο εστιάζουν σε μελλοντικές προβλέψεις
9. [ ] Το Data Science χρησιμοποιείται για απεικόνιση δεδομένων, ενώ το BI όχι

10. [ ] Δεν υπάρχει διαφορά μεταξύ BI και Data Science

11. Ποιος είναι ο σκοπός ενός data warehouse στη διαδικασία BI;

12. [ ] Για την αποθήκευση μη δομημένων δεδομένων
13. [ ] Για τη διαχείριση αλληλεπιδράσεων με τους πελάτες
14. [ ] Για τη συλλογή δεδομένων σε πραγματικό χρόνο

15. [ ] Για την παροχή κεντρικής αποθήκευσης καθαρών, δομημένων δεδομένων

16. Τι σημαίνει το ακρωνύμιο ETL στη διαδικασία BI;

17. [ ] Extract, Transform, Load (Εξαγωγή, Μετασχηματισμός, Φόρτωση)
18. [ ] Evaluate, Translate, Link (Αξιολόγηση, Μετάφραση, Σύνδεση)
19. [ ] Enter, Track, Locate (Εισαγωγή, Παρακολούθηση, Εντοπισμός)

20. [ ] Explore, Test, Learn (Εξερεύνηση, Δοκιμή, Μάθηση)

21. Σε μια τυπική αρχιτεκτονική BI, ποιος είναι ο ρόλος του ETL;

22. [ ] Ανάλυση δεδομένων
23. [ ] Απεικόνιση δεδομένων
24. [ ] Μετασχηματισμός δεδομένων από πηγές σε data warehouse

25. [ ] Δημιουργία αναφορών

26. Πώς ενσωματώνεται η τεχνητή νοημοσύνη (AI) στα εργαλεία BI;

27. [ ] Για τον περιορισμό της πρόσβασης στα δεδομένα
28. [ ] Για αυτοματοποιημένες πληροφορίες
29. [ ] Για να καταστούν τα εργαλεία πιο πολύπλοκα

30. [ ] Για τη μείωση της αλληλεπίδρασης με το χρήστη

31. Ποια είναι μια βασική πρόκληση στην εφαρμογή του BI;

32. [ ] Έλλειψη διαθέσιμων εργαλείων
33. [ ] Υπερβολικός αριθμός ειδικευμένων επαγγελματιών
34. [ ] Θέματα ποιότητας δεδομένων

35. [ ] Απλή τεχνολογία

36. Ποιο από τα παρακάτω είναι παράδειγμα κυβερνο-φυσικού συστήματος;

37. [ ] Ένα αυτόνομο όχημα
38. [ ] Ένα έξυπνο ψυγείο
39. [ ] Ένα πλυντήριο ρούχων με σταθερούς κύκλους
40. [ ] Ένα σύστημα διαχείρισης email

Λύσεις (⚪ AI, μη επαληθευμένο)

Κατάσταση: ⚪ AI, μη επαληθευμένο Πηγή: migrated from previous_exams.md (Antigravity, 2026-10)

Προσοχή

Οι απαντήσεις καλύπτουν μόνο τις ερωτήσεις 1–23 (σελίδες 2–4, φωτογραφίες IMG_5217, IMG_5218, IMG_5220). Οι σελίδες 1, 5 και 6 λείπουν από τη μεταγραφή, άρα τυχόν ερωτήσεις εκεί δεν έχουν λύση. Έλεγχος αντιστοίχισης: κάθε μία από τις 23 απαντήσεις αντιστοιχεί σε μία από τις επιλογές της μεταγραφής της συνεδρίας. Η ορθότητα των απαντήσεων δεν επαληθεύεται. Η ανάρτηση στο Discord αναφέρει «Θέματα Φεβρουάριος 2026», ενώ η συνεδρία είναι Ιανουάριος 2026 (κεφαλίδα φωτογραφιών). Πιθανώς πρόκειται για την ίδια εξέταση, αλλά δεν επιβεβαιώνεται.

Λύσεις — Προηγμένα Πληροφοριακά Συστήματα — Ιανουάριος 2026

Απαντήσεις 1–23 που ανέβηκαν από φοιτητή στο Discord (2026-01-28) με σημείωση ότι προέρχονται από NotebookLM και υπάρχουν στο παλιό previous_exams.md. Δεν είναι επίσημες ούτε ελεγμένες. Η γραμμή αντιγράφεται όπως είναι: οι απαντήσεις είναι συνεχόμενες, με την αρίθμηση 1–23 ενσωματωμένη στο κείμενο.

1.SaaS2. Δυνατότητα κλιμάκωσης ανάλογα με τη ζήτηση3. Εκτέλεση κώδικα σε containers που διαχειρίζεται ο πάροχος cloud4. Μικρά, ανεξάρτητα τμήματα λογισμικού με σαφή interfaces5. Τα containers μοιράζονται τον kernel του host και είναι πιο ελαφριά6. Συντήρηση λογισμικού7. Η κατανόηση του προγράμματος,8. Εκ νέου τεκμηρίωση και ανάκτηση σχεδιαστικών λεπτομερειών9. Ένα σύνολο αλληλένδετων δραστηριοτήτων που παράγουν αξία10. Η ανάλυση, βελτίωση και βελτιστοποίηση των διαδικασιών11. Μείωση κόστους και χρόνου εκτέλεσης12. Τη ροή δραστηριοτήτων και αποφάσεων μιας διαδικασίας13. Η επαναλαμβανόμενη αξιολόγηση και βελτίωση των διαδικασιών,14. Στο ποιες λειτουργίες γίνονται και όχι στο πώς,15. Λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων16. Μετατροπή ακατέργαστων δεδομένων σε αξιοποιήσιμες πληροφορίες17. Το BI εστιάζει σε ιστορικά δεδομένα και αναφορές, ενώ το Data Science είναι προβλεπτικό18. Για την παροχή κεντρικής αποθήκευσης καθαρών, δομημένων δεδομένων19. Extract, Transform, Load (Εξαγωγή, Μετασχηματισμός, Φόρτωση)20. Μετασχηματισμός δεδομένων από πηγές σε data warehouse21. Για αυτοματοποιημένες πληροφορίες22. Θέματα ποιότητας δεδομένων23. Ένα αυτόνομο όχημαΑπαντησεις απο notebooklm

✔ Επιβεβαίωσε · ✖ Βρήκα λάθος

---

✖ Βρήκα λάθος στη μεταγραφή